1.主要规格及技术指标：
l 系统架构：web分层系统架构；
l 后端技术：框架：django 1.8.7， web和反向代理 服务：nginx 1.4.6，容器技术：docker 20.10.7、docker-compose 1.25.4，异步任务队列：celery 3.1.18，服务器操作系统：linux；
l 前端技术：框架：jQuery v2.1.3、AngularJS v1.3.11、Bootstrap v3.3.2，浏览器：支持绝大多数现代最新浏览器，包含Chrome、Firefox、Edge、Safari，IE浏览器最低支持IE 9；
l 数据库： 高速缓存库：redis 3.2.1，消息队列库：rabbitmq 3.4.0，用户数据库：mysql 5.6，生信数据库：mongo 2.6.10；
l 通信和集成：前端和后端通过api进行通信，后端通过celery和rabbitmq发布异步任务，通信协议标准支持HTTP和REST，数据格式标准支持JSON和HTTP；
l 安全性：已通过第三方安全验证；
l 性能优化：前端压缩css、JavaScript、图片等静态资源，加快下载速度，后端采用nginx负载均衡，处理前端请求，数据采用高速缓存，把一些常用数据加载到内存之中，提升读取速度；
l 可扩展性：系统内部构建有一套标准的流程，可在该标准下添加新功能或模块；
2.主要功能及特色：
该软件为搭建在Linux平台，基于python、js、R语言开发的多组学数据生物信息分析系统，主要包含数据导入与管理，DNA/RNA测序数据预处理，生物信息的归一化、聚类分析、主成分分析、差异表达分析、通路富集分析、相关性与共表达分析、蛋白质相互作用网络、数据格式转换等常见的多组学数据分析方法，同时提供常用的统计分析方法如deseq2、limma、T检验、anova、pca、plsda，对分析结果提供丰富的图表以及可视化工具如热图、散点图、通路图等，并支持将分析结果导出。
位置：
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